package m202406.d11;

/**
 * @@author: 爱做梦的锤子
 * @date: 2024/6/11 17:27
 */
public class Q72 {

    /**
     * 1.w1 插入一个字符
     * 2.w2 插入一个字符
     * 3.w1 修改一个字符
     * <p>
     * dp[i][j] 表示 w1的前i个字符和w2的前j个字符的最小编辑距离
     * <p>
     * 当w1[i]=w2[j] 即w1的第i个字符和w2的第j个字符相同时
     * dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1])
     * <p>
     * 当w1[i]!=w2[j] 即w1的第i个字符和w2的第j个字符相同时
     * dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]) + 1
     */
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int[][] dp = new int[word1.length() + 1][word2.length() + 1];
        //w1的前i个字符与w2的0个字符的编辑距离，就是w1字符长度
        for (int i = 0; i <= word1.length(); i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        //w1的前0个字符和w2的前i个字符的编辑距离，就是w2的长度
        for (int i = 0; i <= word2.length(); i++) {
            dp[0][i] = i;
        }

        for (int i = 1; i <= word1.length(); i++) {
            char c1 = word1.charAt(i - 1);
            for (int j = 1; j <= word2.length(); j++) {
                char c2 = word2.charAt(j - 1);
                if (c1 == c2) {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + 1, Math.min(dp[i][j - 1] + 1, dp[i - 1][j - 1]));
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1])) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[word1.length()][word2.length()];
    }
}
